En
los próximos años, el 80% de las empresas medianas van a contar, al menos, con
un Data Scientist. En el caso de las grandes empresas será el 100% y con un
número no inferior a 5 profesionales de este perfil, lo cual va a suponer que
este sector va a tener una capacidad de generación mínima de cien mil empleos,
si contamos con la industria que dota de tecnología y presta servicios. Estos
números se maximizan si consideramos las necesidades de profesionales en Europa
que puede llegar en los próximos años a los 3 millones de puestos de trabajo en
Europa.
Hoy
en día, la adopción del Big Data es una necesidad competitiva cada vez mayor en
las empresas y su puesta en marcha requiere de profesionales con conocimientos
a escala de sistemas, tecnologías y metodologías que permitan el tratamiento a
gran velocidad de cantidades ingentes de datos y fuentes de manera muy
flexible. Analistas de datos, programadores, arquitectos tecnológicos, data
manager y consultores son los perfiles más buscados, seguidos del product
manager y del analista en proyectos de I+D.
"Actualmente,
la demanda de estos perfiles supera ampliamente a la oferta y por tanto hay
pleno empleo. En otras palabras, no existe paro para expertos especializados y
bien formados en tecnología de Big Data y Data Science", asegura
Daniel Parente, director General de MBIT School, única escuela especializada en
formación de Big Data y Business Intelligence . "Por ejemplo, el 50% de
nuestros alumnos de los programas Máster en Business Intelligence y Big Data,
así como del Máster en Data Science de MBIT School han encontrado o cambiado de
trabajo antes de terminar el curso y, de ellos, un tercio del total estaba en
paro al comenzar. Además, dos de las grandes empresas colaboradoras de MBIT
School están dispuestas a contratar al 100% de la bolsa de trabajo
disponible".
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